自2016年以来，超星继续教育综合服务平台经历了四个发展阶段，从全流程、微服务、AI工具箱再到智能体★，全面支撑继续教育管理与教学工作数字化到智能化的转型升级。目前，超星已与全国700余所高校和机构进行合作，以其在继续教育领域的优势和经验，提供全面的线上学习平台、丰富的数字资源、个性化的学习路径以及灵活的学习模式等服务和支持★，为继续教育发展注入源源不断的创新动力。
北京师范大学远程教育研究中心团队在终身教育新思想体系、新制度★、新课程、新平台★、新评价等方面形成系列创新成果★。
一是智能体★，集大模型、人机交互接口、专有知识库★、工具使用★、规划决策等为一体，打造每个学校和每门课程的专属机器人——AI教导员和AI助教。其中★，AI教导员提供日常咨询★、信息查询★、业务办理、智能生成★、智能提醒等服务。师生可通过文字★、语音与AI助教进行对话式交流，满足智能答疑、学习资源查找★、智能学伴等需求。
人工智能并不是什么工作都能替代，人和机器各有所长★。人类擅长艺术审美与创作★，从无到有的创造与创新★；擅长人际沟通与交流★，能够基于常识进行逻辑推理★；具备世界观与大局观★，有同理心与同情心★，能完成不按常理或灵活多变的工作。而机器擅长标记界定明确的输入和输出，适合有明确的规则、边界★、目标和反馈的，有大量数据★、经验和案例可以总结借鉴的，循规蹈矩不随时间变化的工作。因此，比人类更强大的不是AI，而是掌握了AI的人类。
河南开放大学信息技术与数据管理中心主任向春枝★：AI助力教育数字化转型的实践与思考
2024年，河南省发布了两个与人工智能相关的文件。一是10月底★，河南省人民政府办公厅发布《河南省推动“人工智能+★”行动计划（2024—2026年）》★，提出在“人工智能+教育”方面★，重点发展智能化教育、智能教育管理、智能教育评价等应用场景。二是2024年10月22日，河南省教育厅公布“人工智能+教育★”领航计划项目拟立项项目名单，河南开放大学“人工智能赋能的大规模在线教育智慧空间”项目入选。
一行5人洗浴后付不起费用 将同伴★“抵押”在洗浴中心 4人砸店抢手机搞钱★“赎人★” 手机还没出手就被抓个正着
AI时代未来智能化架构是“通用能力+专项能力+执行体协同服务”★。2024年6月★，华为正式发布盘古大模型5.0版本，该版本在全系列、多模态、强思维三个方面进行了全面升级★，标志着华为云在人工智能领域再次迈出了坚实的步伐。
开放大学的优势是提供区域性终身学习平台、资源。为此，我们要在建设省域终身教育垂直大模型的基础上★，继续完善人工智能技术创设五智融合的远程教育智慧环境★，搭建服务全民终身学习的在线教育公共服务平台。
我们要在通用人工智能时代培养学生超越机器的核心能力，培养学生的想象力★、同理心和好奇心，推动高等教育、职业教育、成人教育和终身学习的数字化，在四元世界（人的世界、物理世界★、机器世界和信息世界）中推动人才培养与教学模式的创新与发展。
人工智能大模型不仅代表着一项技术突破，更折射出新一轮科技革命演进态势★，甚至会对人类的知识获取方式和教育模式产生深刻影响★。
二是提出以资历框架为标准★、学习成果认证为基本方式★、学分银行为平台的三位一体的终身学习制度中国方案★。
我们在讨论新技术对终身教育变革的影响时，不能只是关注资源建设与技术开发，更需要关注新技术如何赋能终身教育体系、推动其在理念与制度上创新★，并在新的思想体系与理念指导下开展制度创新★、方法创新与技术创新★。
作为国家开放大学数智化转型的一线从业者，我们要勇立潮头、干在实处，不断推动技术赋能终身学习的创新实践，为终身教育高质量发展探索新路。
二是普遍适切的因材施教。我们提出四个关键特征★：灵活弹性的教学组织★、融合多元的教学方式、精准个性的学习支持以及全面全程的学习评价★。其中，灵活弹性的教学组织方式将可能进一步实现，因为通过对广泛学习行为数据的搜集★、挖掘以及学习规律的不断发现★，未来的学习将会形成动态的学习共同体★。在这个共同体中★，老师和学生自由组合，以兴趣为出发点，按照自己的进度、流程进行学习，从而实现大规模因材施教。
华为云北京产品中心总经理杨辉：盘古大模型全栈创新 赋能教育行业智能化升级
盘古大模型如何与教育深度融合？一方面基于盘古Studio数据工程平台，可进一步支撑构建高质量教育文本★、图片、音频、视频数据集，夯实语料数据基座；另一方面可以通过数据形式、路径★、适用情况★、数据量要求以及训练集群规模等★，构建教育行业大模型，如用RAG方案构建高质量学科智能问答★，辅助终身学习★。此外★，在AI for Science领域，华为MindScience已覆盖气象和生物医药等10余个AI4S领域★。
AI与教育教学全场景的深度融合主要体现在四个方面：一是教学，助力教师开展精准化教学；二是学习，辅助学生进行个性化学习；三是考评，助力院校实施科学化考评；四是管理★，帮助管理者提升管理效率★。因此，科大讯飞通过打造AI赋能的空间与环境★、构建大模型和知识图谱双驱动的课程与自适应学习模式、为数字大学提供基础科研提效服务等实践，用AI助力数字大学建设。此外，通过代码大模型赋能编程能力提升与软件人才培养★、共建人工智能产业学院培养应用型产业人才、与一流高校联合培养通用人工智能高层次领军人才等实践★，进一步推动了AI时代创新人才的培养。
GPT-4 Turbo，在文本生成、语言理解、知识问答★、逻辑推理、数学能力等方面实现超越。
一是构建终身教育的回归论新知识观、联通主义新学习观及复杂系统观等终身教育新思想体系★。
放眼全球，以大模型为代表的新一轮人工智能竞赛如火如荼。基于大规模的应用创新一日千里，大模型在教育领域的深度应用精彩纷呈★。当前★，高校纷纷推出了AI赋能教学试点课程★，如北邮“码上”智能编程教学应用平台、北航“小航”AI助手等。可以看到，AI大模型赋能教育场景、加速教育变革已成为常态。
拥抱科研智能化★，构建面向未来的科研生产力，是提升科研创新效率必由之路★。科研智能化具有三大趋势：一是多学科融合★，科研计算走向多样性算力和全场景的协同；二是高智能★、高性能、高可靠助力AI4S研究；三是科研环境As a Service★，用户更专注科研业务。
支持多样化场景下学习活动与经历的记录★、认证与转化是终身教育体系搭建需要解决的重要问题。而区块链技术的发展为破解相关认证难题，实现对终身学习记录的跟踪、认证和管理提供了有力的技术支撑。
“人人皆学、处处能学、时时可学”新场景越来越丰富的背后★，是新一轮科技革命和产业变革的加速演进★，新技术★、新概念★、新产品的层出不穷，新产业、新业态、新职业的不断涌现，而知识迭代更新的周期也在不断缩短。
华为与知网共同研发的★“华知大模型”★，定位为L0+专业基础大模型，突出专业★、安全★、可信等特色，受到了知识密集型行业的广泛关注，如华知大模型+法律、华知大模型+医疗、华知大模型+知识管理以及华知大模型+文化等。华知大模型通过“优质数据+模型训练”调优能力★，聚焦用户使用场景，细化解决方案，赋能行业数智化转型★。
NVIDIA 启动优先访问计划 帮助粉丝购买 RTX 5080 和 5090 FE GPU
超星泛雅集团继续教育事业部总经理何鑫丨智启未来：人工智能赋能高等继续教育新征程
AI人才培养也是我们重点关注的方面。在教学与实训领域，华为基于商业应用★，面向昇腾AI与大模型★，提供端云协同实训平台与内容等。一是算力层★：基于华为昇腾算力池，构建统一实训算力池，资源丰富★，接口统一。二是实训平台★：面向团队综合实训，采用项目化分工，实现从环境准备到数据分析的一站式全流程闭环★。三是教学资源：涵盖数据集、模型库等工具库，从商业案例中截取真实场景，提供从理论到应用实操的综合实训内容★。
未来，华为云将继续依托自身优势★，联合生态伙伴共同赋能教育行业，以科技赋能教育数字化转型，用创新助推教育强国建设★。
三是知识图谱★，以直观的形式呈现全部知识点以及知识点的各种关系★，让知识看得见★、看得清★；将知识点与教学资源、教学目标相关联，实现知识图谱与教学深度结合★，有效支持精准★“教★”与个性“学”，助力课程目标、专业目标达成★。
聚焦国家开放大学，构建面向灵活多样、泛在可及的终身教育体系是时代和国家赋予每个开放教育工作者的使命。终身教育数智化成为开放大学转型的新机遇。国开在线教育科技有限公司作为学校的★“技术中心”★，有责任、有义务、有基础以数字技术实现终身教育优质资源供给、以人工智能技术赋能终身学习创新实践、以生态建设支撑办学体系高质量发展，回答好数智时代“教育强国、开大何为”的时代命题★。
近年来，国开在线为开放大学体系学历教育的信息化技术研发及日常保障工作提供了支撑，承担了国开云、国开数字基座、国开终身教育平台★、职业教育国家学分银行和1+X职业技能等级证书信息管理服务平台、在线考试平台等项目，已成为全国服务体量最大、服务内容最全的教育科技企业之一。
对继续教育来说，AI如何赋能？学校端，大幅提高管理效率★，提高人才培养质量以及有效降低办学成本；教师端，减轻老师工作量，提供更精准的教学，实现因材施教；学生端，能够随时随地学习、提问，实现个性化★、自适应学习，进行跨课程★、跨专业学习★。
新技术的发展不是一蹴而就的。同样★，开放大学的信息化建设也在逐步探索中前行，河南开放大学数字化转型可用星火、燎原★、整合三个阶段来概括★。
如何运用好人工智能技术，创建未来终身教育发展新格局？国开在线与国开总部进行了共同探索★。一是持续“微创新★”，推出“开箱即用”AI应用，如打造新一代智慧学习平台、AI数字教师等，快速实现人工智能赋能教育教学全环节★。二是打造“大基座”★，支撑“积木拼搭”AI应用开发★，满足不同场景下的能力需求。同时还将建立AI应用培训基地，为国开体系数字化一线工作者提供便捷、智能★、先进的工程实践★；成立AI应用创新中心，打造国开体系智能应用领域的“X实验室★”。三是基于智能基座★，遵循★“体系联动，应用共享”的思路★，面向国开体系★、行业协会、市场企业等，构建★“AI应用超市★”的共商、共建★、共享★、共治“开放生态圈”★。
新技术是一把双刃剑★，可能引发★“算法偏见”★“信息茧房”等问题。因此，要建立教育科技向善向美的价值准则，发展有温度的数字教育。
星火：2019年，学校获批“河南省远程教育人工智能技术及应用工程研究中心”建设项目★；2021年，入选教育部第二批人工智能助推教师队伍建设试点单位，这为学校信息化工作提供了创新引领的发展机遇。为此，学校在省内高校率先开展5G+教育元宇宙创新应用，推出教育元宇宙空间远程沉浸学习“灵境河开”★，引入虚拟数字人教师★“河开开★”，建成了“一网”——5G创新实验网★，“一元”——元宇宙★，★“四新四重5G应用”——虚拟校园、虚拟课堂、虚拟教室★、虚拟实训“5G+云VR+虚实融合”的网络学习空间。
随着社会发展★，终身学习的内涵与目标已发生演变★。在新内涵下★，终身教育体系的构建面临三大瓶颈：一是对终身学习价值认识的局限★；二是传统学校教育理念的束缚；三是相关制度建设缓慢★。而互联网、人工智能等新技术为破解已有难题带来了新空间、新理念、新要素、新关系与新生产力。
四是研发第三代在线教学平台——知识洞平台★。平台通过课程空间、主题空间和个人空间三种空间支撑新型教与学和知识创生。
2024年，在教育部积极推动人工智能赋能教育的背景下，超星利用自身海量教育学习资源训练推出了汇雅教育大模型，同时推出了超星智能体、AI工具、知识图谱2.0，将AI技术与教育深度融合，进一步落实“以智助学★、以智助教、以智助管★”★，全面推动继续教育从数字化到智能化的转型★，对继续教育进行赋能升级，实现人工智能与高校继续教育深度融合和创新★。
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中国教育科学研究院《中国智慧教育蓝皮书》提出★，智慧教育是数字时代的教育新形态，要通过教育环境数字化★、课程教学个性化、学校治理精准化，培养更具价值理念、数字素养★、创新能力、终身学习能力的时代新人★。
一是泛在智能的学习空间。智能敏捷的环境设施、跨界融合的学习场景、共建共享的资源体系、自主可控的安全保障……学习空间看似是办学条件的优化升级，实际上是教育理念和教育方式的双重革命★。未来学习空间将从“为集体授课而建”转为“为个性学习而建”★。
整合：“AI河开★”整体架构完善后，我们开始增加了新应用★，如AI教师“河方方”、AI学伴“河小开”，并丰富完善了数字河开运营中心，全方面展示“AI河开”。
科大讯飞积极攻关自主可控的大模型技术。2024年6月27日，讯飞星火大模型V4★.0正式发布，该模型是基于首个国产万卡算力集群“飞星一号”开发，且模型能力全面对标
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面对机遇与挑战并存的数智时代，终身教育何为？日前★，2024（第二十三届）中国远程教育大会之“数智赋能终身教育变革平行会议★”在京举行。会议嘉宾一致认为★：要以人工智能、大数据、移动互联网等新技术为支撑★，探索形成“互联网+”终身教育新模式；要积极运用新技术推动优质教育资源的共建共享★，促进教育公平★，推动终身教育的高质量发展。
燎原：5G+教育元宇宙创新应用让更多人关注到了学校的实践★，在探索过程中我们对★“如何用人工智能助力开放大学建设★”这一问题进行了更加深入的思考，并推出了“AI河开★”项目：以“云上河开★、灵境河开、数看河开★”平台为“三空间”★，★“智慧备课、智慧课堂★、智慧巡课★”平台为★“三智慧”★，“河开虚坊、河开云播”平台为“两特色”，配套师生建设的公共智能体群的大规模在线教育智慧空间。
从技术发展的逻辑视角来看★，人工智能发展有四个层级★，从能存会算的运算智能，能听会说、能看会认的感知智能到能理解会思考的认知智能，再到能决策会执行的具身智能★。
二是AI工具★，赋能课程建设和教学全过程。通过数字人速课、AI资源库、AI教案、AI出题、AI批阅、视频理解、AI工作台★、超盾内容安全检测等功能，帮助教师更专注于教学本身。
教育数字化转型不是一般意义上教育设施的更新升级，而是教育形态的整体性重塑★，包括学习环境重构、教学模式变革和教育治理创新等★，核心是推动“工业化教育”迈向“智慧型教育”，最终形成适应数字时代的教育新形态。
三是精准智能的学校治理。未来，教育数字化将不断优化学校教育治理方式★，实现精细化管理和个性化服务。其中，数据驱动是关键，要将数据整合应用水平作为教师教学、学生学习、学校管理的重要指标，激活数据要素价值★，构建数据驱动的教学★、管理、评价新场景★；学分认证是核心，借助数字技术探索形成微证书、微认证、数字徽章等，打造终身学习护照★。
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五是研发基于表现性评价的能力测评解决方案，通过任务场景生成、活动数据采集、多模态数据分析等★，实现智能技术赋能能力素养的表现性评价★，提升教育评价的科学性★、专业性和客观性。
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